-
ပြီးပြည့်စုံသော AI-Optimized Tellurium သန့်စင်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်
အရေးပါသော မဟာဗျူဟာမြောက် ရှားပါးသတ္တုတစ်ခုအနေဖြင့် တယ်လူရီယမ်သည် နေရောင်ခြည်စွမ်းအင်သုံးဆဲလ်များ၊ အပူလျှပ်စစ်ပစ္စည်းများနှင့် အနီအောက်ရောင်ခြည်ထောက်လှမ်းခြင်းတွင် အရေးကြီးသောအသုံးချမှုများကို တွေ့ရှိရသည်။ ရိုးရာသန့်စင်မှုလုပ်ငန်းစဉ်များသည် စွမ်းဆောင်ရည်နိမ့်ခြင်း၊ စွမ်းအင်သုံးစွဲမှုမြင့်မားခြင်းနှင့် သန့်စင်မှုတိုးတက်မှုအကန့်အသတ်ရှိခြင်းကဲ့သို့သော စိန်ခေါ်မှုများနှင့် ရင်ဆိုင်ရသည်။ ဤဆောင်းပါးသည် စနစ်တကျ...ပိုပြီးဖတ်ပါ -
အရည်ပျော်အပူပေးစက်တွင် အောက်ဆီဂျင်ပါဝင်မှုကို လျှော့ချရန် နည်းလမ်းများနှင့် နည်းစနစ်များ ဆီလီနီယမ်ကို သန့်စင်ခြင်း
ဆီလီနီယမ်သည် အရေးကြီးသော တစ်ပိုင်းလျှပ်ကူးပစ္စည်းနှင့် စက်မှုကုန်ကြမ်းပစ္စည်းတစ်ခုအနေဖြင့် ၎င်း၏စွမ်းဆောင်ရည်ကို ၎င်း၏သန့်စင်မှုက တိုက်ရိုက်သက်ရောက်မှုရှိသည်။ ಲೇಪನ್ಯಾನು ပေါင်းခံသန့်စင်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်အတွင်း အောက်ဆီဂျင်မသန့်စင်မှုများသည် ဆီလီနီယမ်သန့်စင်မှုကို လွှမ်းမိုးသော အဓိကအချက်များထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤဆောင်းပါးသည် အသေးစိတ် disc တစ်ခုကို ပံ့ပိုးပေးသည်...ပိုပြီးဖတ်ပါ -
ရေနံစိမ်း အင်တီမိုနီ သန့်စင်မှုတွင် အာဆင်းနစ် ဖယ်ရှားခြင်း နည်းလမ်းများ
၁။ မိတ်ဆက် အန်တီမိုနီသည် အရေးကြီးသော သံမဟုတ်သော သတ္တုတစ်မျိုးဖြစ်ပြီး မီးလျှံကို တားဆီးပေးသည့်ပစ္စည်းများ၊ အလွိုင်းများ၊ တစ်ပိုင်းလျှပ်ကူးပစ္စည်းများနှင့် အခြားနယ်ပယ်များတွင် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် အသုံးပြုကြသည်။ သို့သော် သဘာဝတွင် အန်တီမိုနီသတ္တုရိုင်းများသည် အာဆင်းနစ်နှင့် မကြာခဏ တွဲဖက်တည်ရှိလေ့ရှိပြီး ကုန်ကြမ်းအန်တီမိုနီတွင် အာဆင်းနစ်ပါဝင်မှု မြင့်မားစွာပါဝင်ကာ စွမ်းဆောင်ရည်နှင့်...ပိုပြီးဖတ်ပါ -
ဇင့် တယ်လူရိုက် (ZnTe) ပေါင်းစပ်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်
၁။ မိတ်ဆက် ဇင့်တယ်လူရိုက် (ZnTe) သည် တိုက်ရိုက် bandgap ဖွဲ့စည်းပုံရှိသော အရေးကြီးသော II-VI အုပ်စု semiconductor ပစ္စည်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ အခန်းအပူချိန်တွင် ၎င်း၏ bandgap သည် ခန့်မှန်းခြေအားဖြင့် 2.26 eV ရှိပြီး optoelectronic devices များ၊ solar cells များ၊ radiation detectors များနှင့် အခြားနယ်ပယ်များတွင် ကျယ်ပြန့်စွာ အသုံးချမှုများကို တွေ့ရှိရသည်။ ၎င်းသည်...ပိုပြီးဖတ်ပါ -
အာဆင်းနစ်ပေါင်းခံခြင်းနှင့် သန့်စင်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်
အာဆင်းနစ်ပေါင်းခံခြင်းနှင့် သန့်စင်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်သည် အာဆင်းနစ်နှင့် ၎င်း၏ဒြပ်ပေါင်းများ၏ အငွေ့ပျံနိုင်မှုကွာခြားချက်ကို အသုံးပြု၍ ခွဲထုတ်သန့်စင်ပေးသည့် နည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်ပြီး အထူးသဖြင့် အာဆင်းနစ်ရှိ ဆာလ်ဖာ၊ ဆီလီနီယမ်၊ တယ်လူရီယမ်နှင့် အခြားမသန့်စင်မှုများကို ဖယ်ရှားရန်အတွက် သင့်လျော်ပါသည်။ အဓိကအဆင့်များနှင့် ထည့်သွင်းစဉ်းစားရမည့်အချက်များမှာ အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည်- ...ပိုပြီးဖတ်ပါ -
ဇင့် တယ်လူရိုက်- ခေတ်မီနည်းပညာတွင် အသုံးချမှုအသစ်
ဇင့် တယ်လူရိုက်- ခေတ်မီနည်းပညာတွင် အသုံးချမှုအသစ် Sichuan Jingding Technology Co., Ltd မှ တီထွင်ထုတ်လုပ်ထားသော ဇင့် တယ်လူရိုက်သည် ခေတ်မီသိပ္ပံနှင့်နည်းပညာနယ်ပယ်တွင် တဖြည်းဖြည်းပေါ်ပေါက်လာနေသည်။ အဆင့်မြင့် wide bandgap semiconductor ပစ္စည်းတစ်ခုအနေဖြင့် ဇင့် တယ်လူရိုက်သည် အလွန်ကောင်းမွန်သော ...ပိုပြီးဖတ်ပါ -
ဇင့် ဆီလီနိုက်၏ ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ ပေါင်းစပ်ဖွဲ့စည်းမှု လုပ်ငန်းစဉ်တွင် အဓိကအားဖြင့် အောက်ပါ နည်းပညာဆိုင်ရာ လမ်းကြောင်းများနှင့် အသေးစိတ် ကန့်သတ်ချက်များ ပါဝင်သည်-
၁။ ဆိုလ်ဗော်သာမာ ပေါင်းစပ်ခြင်း ၁။ ကုန်ကြမ်းအချိုး ဇင့်မှုန့်နှင့် ဆီလီနီယမ်မှုန့်ကို မိုလာအချိုး ၁:၁ ဖြင့် ရောစပ်ပြီး အိုင်းယွန်းကင်းစင်သောရေ သို့မဟုတ် အီသလင်းဂလိုင်ကောကို ပျော်ဝင်ပစ္စည်းအဖြစ် ထည့်ထားသည်။ ၃၅။ ၂။ တုံ့ပြန်မှုအခြေအနေများ o တုံ့ပြန်မှုအပူချိန်: ၁၈၀-၂၂၀°C o တုံ့ပြန်မှုအချိန်: ၁၂-၂၄ နာရီ o ဖိအား: t ကို ထိန်းသိမ်းပါ...ပိုပြီးဖတ်ပါ -
ကက်ဒမီယမ် လုပ်ငန်းစဉ် အဆင့်များနှင့် ကန့်သတ်ချက်များ
I. ကုန်ကြမ်းကြိုတင်သန့်စင်ခြင်းနှင့် မူလသန့်စင်ခြင်း မြင့်မားသောသန့်စင်မှု ကက်ဒမီယမ်ကုန်ကြမ်းပြင်ဆင်ခြင်း အက်ဆစ်ဆေးကြောခြင်း- မျက်နှာပြင်အောက်ဆိုဒ်များနှင့် သတ္တုအညစ်အကြေးများကို ဖယ်ရှားရန် စက်မှုလုပ်ငန်းသုံး ကက်ဒမီယမ်ခဲများကို ၄၀-၆၀°C တွင် ၁-၂ နာရီကြာ ၅%-၁၀% နိုက်ထရစ်အက်ဆစ်ပျော်ရည်တွင် နှစ်မြှုပ်ပါ။ အိုင်းယွန်းကင်းစင်သောရေဖြင့်...ပိုပြီးဖတ်ပါ -
အသေးစိတ် ကန့်သတ်ချက်များပါရှိသော 6N အလွန်မြင့်မားသော သန့်စင်မှု ဆာလ်ဖာ ပေါင်းခံခြင်းနှင့် သန့်စင်ခြင်း လုပ်ငန်းစဉ်
6N (≥99.9999% သန့်စင်မှု) အလွန်မြင့်မားသော သန့်စင်မှု ဆာလ်ဖာ ထုတ်လုပ်ရန်အတွက် သတ္တုအကြွင်းအကျန်များ၊ အော်ဂဲနစ် မသန့်စင်မှုများနှင့် အမှုန်အမွှားများကို ဖယ်ရှားရန်အတွက် အဆင့်များစွာပါဝင်သော ပေါင်းခံခြင်း၊ နက်ရှိုင်းစွာ စုပ်ယူခြင်းနှင့် အလွန်သန့်ရှင်းသော စစ်ထုတ်ခြင်းတို့ လိုအပ်သည်။ အောက်တွင် ဖုန်စုပ်ပေါင်းခံခြင်း၊ မိုက်ခရိုဝေ့ဖ် အကူအညီဖြင့်...ပိုပြီးဖတ်ပါ -
ပစ္စည်းသန့်စင်ခြင်းတွင် Artificial Intelligence ၏ သီးခြားအခန်းကဏ္ဍများ
I. ကုန်ကြမ်းစစ်ဆေးခြင်းနှင့် ကြိုတင်ပြုပြင်ခြင်း အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်ပြုလုပ်ခြင်း မြင့်မားသောတိကျသောသတ္တုရိုင်းအဆင့်သတ်မှတ်ခြင်း- Deep learning အခြေခံ ရုပ်ပုံမှတ်မိခြင်းစနစ်များသည် သတ္တုရိုင်းများ၏ ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာဝိသေသလက္ခဏာများ (ဥပမာ၊ အမှုန်အရွယ်အစား၊ အရောင်၊ အသွင်အပြင်) ကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီး လက်ဖြင့်စီခြင်းနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါက အမှားအယွင်း ၈၀% ကျော်လျှော့ချပေးပါသည်။ မြင့်မားသော...ပိုပြီးဖတ်ပါ -
ပစ္စည်းသန့်စင်ခြင်းတွင် Artificial Intelligence ၏ ဥပမာများနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း
၁။ သတ္တုတူးဖော်ရေးတွင် ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော ထောက်လှမ်းခြင်းနှင့် အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်ပြုလုပ်ခြင်း သတ္တုရိုင်းသန့်စင်ခြင်းနယ်ပယ်တွင် သတ္တုတူးဖော်ရေးစက်ရုံတစ်ခုသည် သတ္တုရိုင်းကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်အတွက် deep learning-based image recognition system ကို မိတ်ဆက်ခဲ့သည်။ AI algorithms များသည် သတ္တုရိုင်း၏ ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ ဝိသေသလက္ခဏာများ (ဥပမာ၊ အရွယ်အစား...) ကို တိကျစွာ ခွဲခြားသတ်မှတ်ပေးသည်။ပိုပြီးဖတ်ပါ -
Zone Melting နည်းပညာတွင် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအသစ်များ
၁။ မြင့်မားသောသန့်စင်မှုပစ္စည်းပြင်ဆင်မှု ဆီလီကွန်အခြေခံပစ္စည်းများတွင် တိုးတက်မှုများ- ဆီလီကွန်တစ်ခုတည်းသော ပုံဆောင်ခဲများ၏ သန့်စင်မှုသည် floating zone (FZ) နည်းလမ်းကို အသုံးပြု၍ 13N (99.9999999999%) ထက်ကျော်လွန်သွားပြီး မြင့်မားသောပါဝါ semiconductor စက်ပစ္စည်းများ (ဥပမာ၊ IGBTs) နှင့် အဆင့်မြင့် ...ပိုပြီးဖတ်ပါ
